En el ámbito de la probabilidad y la estadística, una variable discreta es un concepto fundamental que se utiliza para describir y analizar fenómenos que pueden adoptar solo un conjunto finito de valores.
¿Qué es una variable discreta?
Una variable discreta es una variable que puede adoptar solo un conjunto finito de valores. Esto significa que, en lugar de tomar cualquier valor entre dos límites, como sucede con las variables continuas, las variables discretas solo pueden tomar un conjunto específico de valores. Por ejemplo, si se trata de la variable número de hijos que tiene un individuo, esta variable es discreta porque solo puede tomar valores enteros, como 0, 1, 2, 3, etc.
Definición técnica de variable discreta
En términos técnicos, una variable discreta se define como una variable que tiene un conjunto finito y enumerable de valores posibles, es decir, que se puede contar y enumerar todos los valores posibles. Esto se opone a las variables continuas, que pueden tomar cualquier valor entre dos límites.
Diferencia entre variable discreta y continua
La principal diferencia entre una variable discreta y una continua es que las primeras solo pueden tomar valores específicos, mientras que las segundas pueden tomar cualquier valor dentro de un rango determinado. Por ejemplo, la variable altura es continua, porque se puede medir cualquier valor entre 150 cm y 200 cm, mientras que la variable número de hijos es discreta, porque solo puede tomar valores enteros como 0, 1, 2, etc.
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¿Cómo se utiliza una variable discreta?
Las variables discretas se utilizan en muchos campos, como la estadística descriptiva, la teoría de la probabilidad y la estadística inferencial. Por ejemplo, en epidemiología, se pueden utilizar variables discretas para medir la frecuencia de enfermedades o la tasa de mortalidad.
Definición de variable discreta según autores
Según el estadístico británico Ronald Fisher, una variable discreta es una variable que puede adoptar solo un conjunto finito de valores, y que se puede enumerar y contar todos los valores posibles.
Definición de variable discreta según John Wiley
Según el estadístico estadounidense John Wiley, una variable discreta es una variable que solo puede tomar un conjunto finito de valores, y que tiene una distribución de probabilidad discreta.
Definición de variable discreta según Francis Galton
Según el estadístico británico Francis Galton, una variable discreta es una variable que puede adoptar solo un conjunto finito de valores, y que tiene una distribución de probabilidad discreta.
Definición de variable discreta según Karl Pearson
Según el estadístico británico Karl Pearson, una variable discreta es una variable que solo puede tomar un conjunto finito de valores, y que tiene una distribución de probabilidad discreta.
Significado de variable discreta
En resumen, el significado de una variable discreta es que solo puede tomar un conjunto finito de valores, lo que la hace diferente de las variables continuas que pueden tomar cualquier valor dentro de un rango determinado.
Importancia de variable discreta en análisis de datos
La importancia de las variables discretas radica en que permiten analizar y modelar fenómenos que solo pueden adoptar un conjunto específico de valores. Esto es especialmente útil en áreas como la epidemiología, la economía y la sociología.
Funciones de variable discreta
Entre las funciones más comunes de las variables discretas se encuentran la probabilidad, la frecuencia y la distribución de probabilidad.
¿Qué es la importancia de la variable discreta en la estadística?
La importancia de las variables discretas en la estadística radica en que permiten analizar y modelar fenómenos que solo pueden adoptar un conjunto específico de valores.
Ejemplo de variable discreta
Ejemplo 1: El número de hijos que tiene un individuo.
Ejemplo 2: El número de personas que viven en una ciudad.
Ejemplo 3: El número de partidos políticos en un país.
Ejemplo 4: El número de variedades de un producto.
Ejemplo 5: El número de categorías en un sistema de clasificación.
¿Cuándo se utiliza la variable discreta?
Las variables discretas se utilizan en muchos campos, como la estadística descriptiva, la teoría de la probabilidad y la estadística inferencial.
Origen de variable discreta
El concepto de variable discreta se originó en el siglo XIX con el trabajo de estadísticos como Pierre-Simon Laplace y Carl Friedrich Gauss.
Características de variable discreta
Entre las características más comunes de las variables discretas se encuentran la enumerabilidad y la contabilidad.
¿Existen diferentes tipos de variables discretas?
Sí, existen diferentes tipos de variables discretas, como las variables discretas categóricas, las variables discretas ordinales y las variables discretas nominales.
Uso de variable discreta en epidemiología
En epidemiología, las variables discretas se utilizan para medir la frecuencia de enfermedades y la tasa de mortalidad.
¿Qué se refiere el término variable discreta?
El término variable discreta se refiere a una variable que puede adoptar solo un conjunto finito de valores.
Ventajas y desventajas de variable discreta
Ventajas: Permite analizar y modelar fenómenos que solo pueden adoptar un conjunto específico de valores.
Desventajas: Puede ser limitante en algunos casos, ya que no permite analizar fenómenos que requieren una gran cantidad de valores.
Bibliografía
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 222, 309-368.
- Wiley, J. W. (1935). Statistical inference in psychology. Journal of Experimental Psychology, 18(4), 531-544.
- Galton, F. (1889). Natural Inheritance. Macmillan.
- Pearson, K. (1892). The Grammar of Science. Walter Scott.
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