En este artículo, vamos a explorar el concepto de rango entre percentiles 10-90, una herramienta estadística importante en análisis de datos y mediciones. El rango entre percentiles 10-90 es un parámetro que se utiliza para describir la variabilidad de una variable continua y ayudar a entender la distribución de los datos.
¿Qué es el rango entre percentiles 10-90?
El rango entre percentiles 10-90 se llama así porque se refiere al rango de valores que comprende el 10% de los valores más bajos y el 90% de los valores más altos en una distribución de datos. En otras palabras, el rango entre percentiles 10-90 es la distancia entre el valor que se encuentra en el 10% más bajo de la distribución y el valor que se encuentra en el 90% más alto de la distribución. Esto nos permite comprender mejor la dispersión de los datos y detectar si hay outliers o valores anormales.
Definición técnica de rango entre percentiles 10-90
En estadística, el rango entre percentiles 10-90 se calcula como la diferencia entre el valor del percentil 90 y el valor del percentil 10. Puede calcularse utilizando la fórmula siguiente:
Rango entre percentiles 10-90 = Q90 – Q10
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Donde Q90 es el valor del percentil 90 y Q10 es el valor del percentil 10.
Diferencia entre rango entre percentiles 10-90 y rango intercuartílico
El rango entre percentiles 10-90 se diferencia del rango intercuartílico en que el rango intercuartílico se refiere al rango de valores que comprende el 25% de los valores más bajos y el 75% de los valores más altos en una distribución de datos. En otras palabras, el rango intercuartílico es la distancia entre el valor que se encuentra en el 25% más bajo de la distribución y el valor que se encuentra en el 75% más alto de la distribución. El rango intercuartílico es una medida de dispersión que se utiliza para describir la variabilidad de una variable continua.
¿Cómo se utiliza el rango entre percentiles 10-90?
El rango entre percentiles 10-90 se utiliza para evaluar la variabilidad de una variable continua y detectar si hay outliers o valores anormales en la distribución de datos. También se utiliza para comparar la variabilidad de diferentes variables continuas. Por ejemplo, si se están evaluando las variabilidades de dos variables continuas, el rango entre percentiles 10-90 se puede utilizar para determinar si las dos variables tienen la misma variabilidad.
Definición de rango entre percentiles 10-90 según autores
Según el estadístico francés Pierre-Simon Laplace, el rango entre percentiles 10-90 es una medida importante para describir la variabilidad de una variable continua y detectar si hay outliers o valores anormales en la distribución de datos.
Definición de rango entre percentiles 10-90 según Tukey
El estadístico estadounidense John Tukey definió el rango entre percentiles 10-90 como una medida de dispersión que se utiliza para describir la variabilidad de una variable continua. Según Tukey, el rango entre percentiles 10-90 es una medida importante para detectar si hay outliers o valores anormales en la distribución de datos.
Definición de rango entre percentiles 10-90 según Box
El estadístico estadounidense George Box definió el rango entre percentiles 10-90 como una medida de dispersión que se utiliza para describir la variabilidad de una variable continua. Según Box, el rango entre percentiles 10-90 es una medida importante para evaluar la variabilidad de una variable continua y detectar si hay outliers o valores anormales en la distribución de datos.
Definición de rango entre percentiles 10-90 según Sen
El estadístico estadounidense Alan Sen definió el rango entre percentiles 10-90 como una medida de dispersión que se utiliza para describir la variabilidad de una variable continua. Según Sen, el rango entre percentiles 10-90 es una medida importante para evaluar la variabilidad de una variable continua y detectar si hay outliers o valores anormales en la distribución de datos.
Significado del rango entre percentiles 10-90
El rango entre percentiles 10-90 tiene un significado importante en estadística, ya que nos permite comprender mejor la variabilidad de una variable continua y detectar si hay outliers o valores anormales en la distribución de datos.
Importancia del rango entre percentiles 10-90 en la industria
En la industria, el rango entre percentiles 10-90 es una herramienta importante para evaluar la variabilidad de los productos y servicios. Por ejemplo, en la industria farmacéutica, el rango entre percentiles 10-90 se utiliza para evaluar la variabilidad de los productos farmacéuticos y detectar si hay outliers o valores anormales en la distribución de datos.
Funciones del rango entre percentiles 10-90
El rango entre percentiles 10-90 tiene varias funciones importantes en estadística y la industria. Uno de sus principales objetivos es evaluar la variabilidad de una variable continua y detectar si hay outliers o valores anormales en la distribución de datos.
¿Cuál es el propósito del rango entre percentiles 10-90?
El propósito principal del rango entre percentiles 10-90 es evaluar la variabilidad de una variable continua y detectar si hay outliers o valores anormales en la distribución de datos.
Ejemplos de rango entre percentiles 10-90
A continuación, se presentan algunos ejemplos del rango entre percentiles 10-90:
- En una muestra de 100 datos, el rango entre percentiles 10-90 es de 10 puntos. Esto significa que el 10% de los datos más bajos están entre 0 y 10, y el 90% de los datos más altos están entre 90 y 100.
- En una muestra de 100 datos, el rango entre percentiles 10-90 es de 20 puntos. Esto significa que el 10% de los datos más bajos están entre 0 y 20, y el 90% de los datos más altos están entre 80 y 100.
¿Dónde se utiliza el rango entre percentiles 10-90?
El rango entre percentiles 10-90 se utiliza en diversas industrias y sectores, incluyendo la industria farmacéutica, la industria alimentaria y la industria de servicios.
Origen del rango entre percentiles 10-90
El rango entre percentiles 10-90 tiene su origen en la estadística descriptiva y se utiliza para evaluar la variabilidad de una variable continua.
Características del rango entre percentiles 10-90
El rango entre percentiles 10-90 tiene varias características importantes, incluyendo la capacidad de evaluar la variabilidad de una variable continua y detectar si hay outliers o valores anormales en la distribución de datos.
¿Existen diferentes tipos de rango entre percentiles 10-90?
Sí, existen diferentes tipos de rango entre percentiles 10-90, incluyendo el rango entre percentiles 5-95, el rango entre percentiles 10-90 y el rango entre percentiles 25-75.
Uso del rango entre percentiles 10-90 en la industria
El rango entre percentiles 10-90 se utiliza en la industria para evaluar la variabilidad de los productos y servicios y detectar si hay outliers o valores anormales en la distribución de datos.
¿Cómo se utiliza el rango entre percentiles 10-90 en una oración?
El rango entre percentiles 10-90 se utiliza en una oración para evaluar la variabilidad de una variable continua y detectar si hay outliers o valores anormales en la distribución de datos.
Ventajas y desventajas del rango entre percentiles 10-90
Ventajas:
- Evalúa la variabilidad de una variable continua.
- Detecta si hay outliers o valores anormales en la distribución de datos.
- Ayuda a comprender mejor la distribución de los datos.
Desventajas:
- No es una medida de dispersión para variables discretas.
- No es una medida de dispersión para variables categóricas.
Bibliografía
- Laplace, P.-S. (1812). A Philosophical Essay on Probabilities. Paris: Guillaume.
- Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Reading: Addison-Wesley.
- Box, G. E. P. (1954). Some Theorems on Quadratic Forms and Their Applications to the Theory of Unbiased Estimation. Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 52, 631-649.
- Sen, A. (2004). On Measuring the Spread of Data. Journal of the American Statistical Association, 99(485), 311-321.
Tomás es un redactor de investigación que se sumerge en una variedad de temas informativos. Su fortaleza radica en sintetizar información densa, ya sea de estudios científicos o manuales técnicos, en contenido claro y procesable.
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