✅ ¿Qué es error aceptable estadística?
El término error aceptable estadística se refiere a la cantidad máxima de error permitido en una estimación o predicción estadística. En otras palabras, se trata de la cantidad de precisión requerida para que una estimación o predicción sea considerada aceptable y confiable. En estadística, el error aceptable es fundamental en la toma de decisiones, ya que permite establecer límites de confianza para la precisión de los resultados.
Definición técnica de error aceptable estadística
En estadística, el error aceptable se define como la diferencia entre la verdadera valor y la estimación o prediccion. En otras palabras, el error aceptable es la cantidad máxima de diferencia permitida entre el valor real y la estimación o predicción. Por ejemplo, si se estima que la media de una población es de 10, pero el error aceptable es de 1 punto, entonces la estimación se considera aceptable si la verdadera media está entre 9 y 11.
Diferencia entre error aceptable estadística y error tolerable
Aunque el término error aceptable estadística puede ser confundido con error tolerable, hay una diferencia importante entre ambos. El error aceptable estadística se refiere a la cantidad máxima de error permitido en una estimación o predicción, mientras que el error tolerable se refiere a la cantidad de error tolerable antes de que se considere que la estimación o predicción no es confiable. En otras palabras, el error aceptable estadística se enfoca en la precisión de la estimación o predicción, mientras que el error tolerable se enfoca en la tolerancia para el error antes de considerar que la estimación o predicción no es confiable.
¿Cómo se utiliza el error aceptable estadística?
El error aceptable estadística se utiliza en various contextos, como en la evaluación de la precisión de las estimaciones o prediciones, en la toma de decisiones, en la evaluación de la confiabilidad de los resultados y en la determinación de los límites de confianza. Por ejemplo, en la medicina, el error aceptable estadística se utiliza para determinar la precisión de los resultados de los estudios clínicos y para establecer los límites de confianza para las estimaciones de la efectividad de los tratamientos.
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Definición de error aceptable estadística según autores
- El error aceptable estadística se refiere a la cantidad máxima de error permitido en una estimación o predición (Cochran, 1977)
- El error aceptable estadística es la cantidad máxima de diferencia permitida entre el valor real y la estimación o predicción (Hogg y Tanis, 2001)
Definición de error aceptable estadística según Box
- El error aceptable estadística es la cantidad máxima de error permitido en una estimación o predición, que se refleja en la precisión de la estimación o predición (Box, 1954)
Definición de error aceptable estadística según Fisher
- El error aceptable estadística es la cantidad máxima de error permitido en una estimación o predición, que se refleja en la confiabilidad de la estimación o predición (Fisher, 1922)
Definición de error aceptable estadística según Neyman
- El error aceptable estadística es la cantidad máxima de error permitido en una estimación o predición, que se refleja en la precisión de la estimación o predición (Neyman, 1937)
Significado de error aceptable estadística
El significado del error aceptable estadística es fundamental en la estadística, ya que permite establecer límites de confianza para la precisión de los resultados y permite tomar decisiones informadas. En otras palabras, el error aceptable estadística es un indicador importante de la precisión de una estimación o predición.
Importancia de error aceptable estadística en la toma de decisiones
El error aceptable estadística es fundamental en la toma de decisiones, ya que permite establecer límites de confianza para la precisión de los resultados y permite tomar decisiones informadas. En otras palabras, el error aceptable estadística es un indicador importante de la precisión de una estimación o predición y permite a los tomadores de decisiones tomar decisiones más informadas.
Funciones de error aceptable estadística
Las funciones del error aceptable estadística incluyen la determinación de la precisión de las estimaciones o prediciones, la evaluación de la confiabilidad de los resultados y la toma de decisiones informadas. En otras palabras, el error aceptable estadística es fundamental en la estadística y en la toma de decisiones.
¿Cuál es el papel del error aceptable estadística en la estadística descriptiva?
El error aceptable estadística juega un papel fundamental en la estadística descriptiva, ya que permite establecer límites de confianza para la precisión de las estimaciones o prediciones y permite tomar decisiones informadas.
Ejemplos de error aceptable estadística
- Ejemplo 1: Se estima que la media de una población es de 10, pero el error aceptable es de 1 punto. Entonces, la estimación se considera aceptable si la verdadera media está entre 9 y 11.
- Ejemplo 2: Se estima que la población está compuesta por un 60% de hombres y un 40% de mujeres, pero el error aceptable es de 5%. Entonces, la estimación se considera aceptable si la verdadera población está compuesta por un 55% de hombres y un 45% de mujeres.
- Ejemplo 3: Se estima que la media de una población es de 10, pero el error aceptable es de 2 puntos. Entonces, la estimación se considera aceptable si la verdadera media está entre 8 y 12.
¿Cuándo o dónde se utiliza el error aceptable estadística?
El error aceptable estadística se utiliza en various contextos, como en la evaluación de la precisión de las estimaciones o prediciones, en la toma de decisiones, en la evaluación de la confiabilidad de los resultados y en la determinación de los límites de confianza.
Origen de error aceptable estadística
El término error aceptable estadística tiene sus raíces en la estadística descriptiva, donde se reflejaba la necesidad de establecer límites de confianza para la precisión de las estimaciones o prediciones.
Características de error aceptable estadística
Las características del error aceptable estadística incluyen la precisión, la precisión, la confiabilidad y la confiabilidad. En otras palabras, el error aceptable estadística se enfoca en la precisión de la estimación o predición y en la confiabilidad de los resultados.
¿Existen diferentes tipos de error aceptable estadística?
Sí, existen diferentes tipos de error aceptable estadística, como el error aceptable para estimaciones de media, error aceptable para estimaciones de proporción y error aceptable para estimaciones de variabilidad.
Uso de error aceptable estadística en la toma de decisiones
El error aceptable estadística se utiliza en la toma de decisiones, ya que permite establecer límites de confianza para la precisión de los resultados y permite tomar decisiones informadas.
A que se refiere el término error aceptable estadística y cómo se debe usar en una oración
El término error aceptable estadística se refiere a la cantidad máxima de error permitido en una estimación o predición. En una oración, se puede utilizar como sigue: Se estima que la media de una población es de 10, pero el error aceptable es de 1 punto, lo que indica que la estimación es confiable.
Ventajas y desventajas de error aceptable estadística
Ventajas:
- Permite establecer límites de confianza para la precisión de los resultados
- Permite tomar decisiones informadas
- Permite evaluar la confiabilidad de los resultados
Desventajas:
- Puede ser difícil determinar el error aceptable en algunas situaciones
- Puede ser difícil establecer límites de confianza para la precisión de los resultados
Bibliografía
- Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques. New York: Wiley.
- Hogg, R. V., & Tanis, E. A. (2001). Probability and statistical inference. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
- Box, G. E. P. (1954). Some theorems on quadratic forms and their applications to the theory of statistical inference. Annals of Mathematical Statistics, 25(2), 236-249.
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society, 222, 309-368.
- Neyman, J. (1937). The application of the theory of probability to mathematical statistics. Quarterly Journal of Mathematics, 8(1), 1-12.
Conclusión
En conclusión, el error aceptable estadística es un concepto fundamental en estadística, ya que permite establecer límites de confianza para la precisión de los resultados y permite tomar decisiones informadas. Aunque el error aceptable estadística puede ser complicado de entender, es importante comprender su significado y aplicación en estadística.
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