En estadística, las variables son un elemento fundamental para analizar y comprender fenómenos y procesos. En este sentido, es importante reconocer y diferenciar entre dos tipos de variables fundamentales: las variables discretas y las variables continuas.
¿Qué es una variable discreta?
Una variable discreta es aquella que solo puede tomar un valor específico o conjunto de valores, sin que exista un espacio continuo entre ellos. Por ejemplo, el género de una persona (hombre o mujer) o el color de los ojos (azul, marrón, verde, etc.). En estadística, las variables discretas se suelen manejar utilizando técnicas de conteo y probabilidad.
Definición técnica de variable discreta
En estadística, una variable discreta se define como aquella que tiene un conjunto finito de valores posibles, y cada valor puede ser considerado como un evento independiente y único. Esto permite utilizar técnicas de conteo y probabilidad para analizar y modelar la distribución de los valores.
Diferencia entre variable discreta y variable continua
Una variable continua, por otro lado, es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un rango determinado. Un ejemplo de variable continua es la temperatura en grados Celsius, que puede tomar cualquier valor entre -273,15 y infinito. En estadística, las variables continuas se suelen manejar utilizando técnicas de análisis de momentos y distribuciones.
También te puede interesar
¿Cómo se usan las variables discretas y continuas en estadística?
Ambas variables se utilizan para analizar y modelar fenómenos y procesos en diferentes áreas, como la medicina, la economía y la sociología. Las variables discretas se utilizan comúnmente en la recolección de datos censales, mientras que las variables continuas se utilizan en la análisis de series temporales y la predicción de variables.
Definición de variable discreta según autores
Según el estadístico británico Ronald Fisher, una variable discreta es aquella que puede tomar solo un valor o conjunto de valores, mientras que una variable continua es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un rango determinado.
Definición de variable discreta según Galton
Según el estadístico británico Francis Galton, una variable discreta es aquella que puede tomar solo un valor o conjunto de valores, mientras que una variable continua es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un rango determinado.
Definición de variable discreta según Pearson
Según el estadístico británico Karl Pearson, una variable discreta es aquella que puede tomar solo un valor o conjunto de valores, mientras que una variable continua es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un rango determinado.
Definición de variable discreta según Neyman
Según el estadístico polaco Jerzy Neyman, una variable discreta es aquella que puede tomar solo un valor o conjunto de valores, mientras que una variable continua es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un rango determinado.
Significado de variable discreta y continua
En estadística, el significado de las variables discretas y continuas radica en su capacidad para describir y analizar fenómenos y procesos en diferentes áreas. Las variables discretas se utilizan comúnmente en la recolección de datos censales, mientras que las variables continuas se utilizan en la análisis de series temporales y la predicción de variables.
Importancia de variables discretas y continuas en estadística
Ambas variables son fundamentales en estadística, ya que permiten analizar y modelar fenómenos y procesos en diferentes áreas. Las variables discretas se utilizan comúnmente en la recolección de datos censales, mientras que las variables continuas se utilizan en la análisis de series temporales y la predicción de variables.
Funciones de variables discretas y continuas
Ambas variables tienen diferentes funciones y aplicaciones en estadística. Las variables discretas se utilizan comúnmente en la recolección de datos censales, mientras que las variables continuas se utilizan en la análisis de series temporales y la predicción de variables.
¿Qué es la distribución de variables discretas y continuas?
La distribución de una variable discreta es el patrón en que se distribuyen los valores de la variable, mientras que la distribución de una variable continua es el patrón en que se distribuyen los valores de la variable.
Ejemplo de variables discretas y continuas
Ejemplo de variable discreta: el género de una persona (hombre o mujer) o el color de los ojos (azul, marrón, verde, etc.). Ejemplo de variable continua: la temperatura en grados Celsius, que puede tomar cualquier valor entre -273,15 y infinito.
¿Cuándo se utiliza cada tipo de variable?
Las variables discretas se utilizan comúnmente en la recolección de datos censales, mientras que las variables continuas se utilizan en la análisis de series temporales y la predicción de variables.
Origen de variables discretas y continuas
El concepto de variables discretas y continuas se remonta a la segunda mitad del siglo XIX, cuando los estadísticos británicos como Ronald Fisher y Karl Pearson comenzaron a desarrollar y popularizar el uso de estas variables en estadística.
Características de variables discretas y continuas
Las variables discretas tienen características como la cantidad de valores posibles y la probabilidad de cada valor. Las variables continuas tienen características como la distribución de los valores y la media y la desviación estándar.
¿Existen diferentes tipos de variables discretas y continuas?
Sí, existen diferentes tipos de variables discretas y continuas. Por ejemplo, las variables discretas pueden ser nominales, ordinales o cuantitativas, mientras que las variables continuas pueden ser discretas o continuas.
Uso de variables discretas y continuas en estadística
Ambas variables se utilizan comúnmente en estadística para analizar y modelar fenómenos y procesos en diferentes áreas.
A que se refiere el término variable discreta y cómo se debe usar en una oración
Un término variable discreta se refiere a una variable que solo puede tomar un valor o conjunto de valores. Se debe usar en una oración para describir y analizar fenómenos y procesos en diferentes áreas.
Ventajas y desventajas de variables discretas y continuas
Ventajas: permiten analizar y modelar fenómenos y procesos en diferentes áreas. Desventajas: pueden ser difíciles de analizar y modelar en algunos casos.
Bibliografía
– Fisher, R. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 221(1), 1-26.
– Galton, F. (1889). Natural Inheritance. Macmillan.
– Pearson, K. (1895). Contributions to the mathematical theory of evolution. Biometrika, 2(1), 1-22.
– Neyman, J. (1937). Outline of a theory of statistical estimation based on the classical theory of probability. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 236(653), 463-493.
Jessica es una chef pastelera convertida en escritora gastronómica. Su pasión es la repostería y la panadería, compartiendo recetas probadas y técnicas para perfeccionar desde el pan de masa madre hasta postres delicados.
INDICE